一个二轮秀能有这样的表现，一定会在一定程度上影响NBA球探看待人的方式。 他的存在或许在一定程度上影响了行业的发展。
事实上，约基奇的PER值已经进入常规赛前三。
季后赛之后nba球员效率，岳老师真正展现了自己的实力，居然跳过了28级，将这个数据提升到了29以上。
当然，这个标题指的是过去的70年。 麦肯大约在1949年进入NBA，这超出了这个范畴。 另外，当时的球队数量和赛制也与现在有很多不同nba球员效率，所以没有被纳入排名也是可以理解的。
关于PER（全称）的公式，百度的解释其实和bbr的算法不一致。
事实上，这个数据很复杂，也很雅皮。
有关此数据的解释，您应该阅读 bbr 上的说明，链接位于此处。
让我尽力向您解释一下。
uPER = (1 / MP) *
[3P
+ (2/3) * 谷草转氨酶
+ (2 - * ( / )) * FG
+ (FT *0.5 * (1 + (1 - ( / )) + (2/3) * ( / )))
- VOP*TOV
- VOP * DRB% * (FGA - FG)
- VOP * 0.44 * (0.44 + (0.56 * DRB%)) * (FTA - FT)
+ VOP * (1 - DRB%) * (TRB - ORB)
+ VOP * DRB% * ORB
+VOP*STL
+ VOP * DRB% * BLK
- PF * ((lg_FT / lg_PF) - 0.44 * ( / lg_PF) * VOP) ]
注：助攻为 AST，体育比赛中的进球为 FGM，体育比赛中的投篮为 FGA，罚球次数为 FTA，罚球命中数为 FTM，三分球为 3PM，防守篮板 DRB，进攻篮板 ORB，抢断 STL，盖帽BLK、失误TOV、犯规PF，以上指的是场均数据，请自行代入公式。
= (2 / 3) - (0.5 * ( / lg_FG)) / (2 * (lg_FG / lg_FT))
lgAST/lgFG，联赛助攻数/联赛命中数； lgFG/lgFT，联盟安打/联盟投篮。
这与联盟平均水平相似。 至于为何如此设定，恐怕得去问霍林格（John，前ESPN著名专栏作家、数据专家）。
还有VOP公式和DRB%公式。
VOP = / (- + + 0.44 * )
DRB%=(-)/
TRB是指总篮板数。
然后你把所有这些都带进来，你就得到了一个 uPER。
这个uPER是计算出准确的PER值之前的数据。 你必须先计算它nba球员效率，然后添加两个公式才能计算出准确的PER。
因为这个uPER是以每分钟为单位来衡量的，所以还需要将这个uPER与联赛中的PACE（pace=/）进行换算，以消除各队进攻节奏不同带来的偏差，即更正 uPER 为 aPER。
步速 = / .
aPER = (步速) * uPER。
这还没有结束。 我们还需要将联盟平均 PER 值设置为 15，并将此 aPER 转换为最终 PER。 这是为了使每年的 PER 标准相同并进行跨年比较。
（我个人认为这一步有点可笑。）
PER = aPER * (15 / )
说到这里，我想有些读者也意识到了，虽然是代入公式的算法，但是公式中每一个数据的权重都是根据霍林格先生自己对篮球的理解来设定的，比如 2/ 之类的东西和3*AST一样，他按照自己的理解来区分每一类数据。
这个数据的优点是覆盖了大量的场上数据，对于判断一个球员对球队胜利的整体贡献有一定的参考价值。
他做的事情越多，对球队的整体贡献越高，他的整体排名就会越高。 这基本符合印象。
毫无疑问，约基奇的表现堪称新时代第一球员。
不过，数据可以用来支撑游戏表现，但最重要的参考还是游戏本身。
不过，作为二轮秀的约基奇却变成这样，着实让人害怕。 未来是否会因为某些原因被降职，不得而知。
这是约基奇季后赛的PER值。 去年比今年高，但球队阵容不好，无法更进一步。
PER值也会随着阵容的变化而波动。 你可以参考乔丹和詹姆斯的。
这是乔丹。
这是詹姆斯。
本质上，PER值并不能直接衡量一个球员的实力。 没有数据可以做到这一点。 人们只有综合思考后才能得到内心的答案。
伟大的球员在赢得第一个冠军后总会遇到很多挑战。 对于约基奇来说，好消息是他的队友和他一样年轻。
新的伟大正在发生。
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